ParkParksu

ParkParksu

  • 분류 전체보기 (302)
    • 학습 (25)
      • Crack SQL Interview in 50 Q.. (1)
      • python (15)
      • Data Engineering (13)
      • Computer Science (12)
      • Article (1)
      • Linux (2)
      • C++ (1)
      • ubuntu (2)
    • CS - Roadmap.sh (71)
      • 1. Data structures (16)
      • 2. Asymptotic Notation (1)
      • 3. Common Algorithms (32)
      • 4. String Search and Manipu.. (6)
      • 5. Bitwise operators (1)
      • 6. Floating Point Numbers (1)
      • 7. Endianess (0)
      • 8. Character Encodings (1)
      • 9. Common UML Digrams (2)
      • 10. Design Patterns (5)
      • 11. Basic Math Skills (0)
      • 12. Complexity Classes (1)
      • 13. Tries (1)
      • 14. Balanced Search Tree (0)
      • 15. System Design (0)
      • 16. Databases (3)
      • 17. Networking (1)
      • 18. Security (0)
      • 19. How Computers Work (0)
      • 20. Processes and Threads (0)
      • 21. K-D Trees (0)
      • 22. Skip Lists (0)
    • Modern Robotics (3)
      • 1. Preview (2)
      • 2. Configuration Space (1)
    • Testing (0)
    • 프로젝트 (16)
      • 슬랙 봇 비서 만들기 (3)
      • 위젯형 번역기 만들기 (0)
      • 주간책톡 (6)
      • 구글 트렌드 봇 (4)
      • 안드로이드 간단한 메모장 앱 (2)
    • 글적글적 (2)
    • 머신러닝 (17)
      • 딥러닝 (11)
      • CNN (1)
      • RNN (2)
      • 자연어처리 (2)
      • 이미지처리 (0)
    • Programming (0)
    • Trouble shooting (35)
      • backend (3)
      • body (1)
  • 홈
  • 태그
  • 방명록
RSS 피드
로그인
로그아웃 글쓰기 관리

ParkParksu

컨텐츠 검색

태그

string 데이터엔지니어링 Git LRU Text Search 꼬리재귀 최소신장트리 LFU cache kruskal backtracking 패스트캠퍼스 재귀 memory 이어드림스쿨 recursion graph Rabin-Karp’s algorithm sort traversal

최근글

댓글

공지사항

아카이브

kruskal(2)

  • 3.6.2 Kruskal’s algorithm (크루스칼 알고리즘)

    CS - 3. Common Algorithms - 3.6 Greedy Algorithms - 3.6.2 Kruskal's algorithm Kruskal’s algorithm 💡Kruskal’s algorithm is a greedy algorithm that finds a minimum spanning tree for a connected weighted graph. It is a minimum spanning tree algorithm that takes a graph as input and finds the subset of the edges of that graph which form a tree that includes every vertex, where the total weight of al..

    2024.02.05
  • Data structures (with python) - 2. Graph - 2.3. Spanning Tree

    Data structures (with python) - 2. Graph - 2.3. Spanning Tree Spanning Tree 💡 A spanning tree is a subset of Graph G, which has all the vertices covered with minimum possible number of edges. Hence, a spanning tree does not have cycles and it cannot be disconnected.. 스패닝 트리는 그래프 G의 하위 집합으로, 모든 정점이 가능한 최소 수의 에지로 덮여 있습니다. 따라서 스패닝 트리에는 주기가 없으며 연결이 끊어질 수 없습니다. Spanning Tree 는 뒤에 Tree 라고 붙지만 구지 분류하자면..

    2024.01.03
이전
1
다음
티스토리
© 2018 TISTORY. All rights reserved.

티스토리툴바