ParkParksu

ParkParksu

  • 분류 전체보기 (302)
    • 학습 (25)
      • Crack SQL Interview in 50 Q.. (1)
      • python (15)
      • Data Engineering (13)
      • Computer Science (12)
      • Article (1)
      • Linux (2)
      • C++ (1)
      • ubuntu (2)
    • CS - Roadmap.sh (71)
      • 1. Data structures (16)
      • 2. Asymptotic Notation (1)
      • 3. Common Algorithms (32)
      • 4. String Search and Manipu.. (6)
      • 5. Bitwise operators (1)
      • 6. Floating Point Numbers (1)
      • 7. Endianess (0)
      • 8. Character Encodings (1)
      • 9. Common UML Digrams (2)
      • 10. Design Patterns (5)
      • 11. Basic Math Skills (0)
      • 12. Complexity Classes (1)
      • 13. Tries (1)
      • 14. Balanced Search Tree (0)
      • 15. System Design (0)
      • 16. Databases (3)
      • 17. Networking (1)
      • 18. Security (0)
      • 19. How Computers Work (0)
      • 20. Processes and Threads (0)
      • 21. K-D Trees (0)
      • 22. Skip Lists (0)
    • Modern Robotics (3)
      • 1. Preview (2)
      • 2. Configuration Space (1)
    • Testing (0)
    • 프로젝트 (16)
      • 슬랙 봇 비서 만들기 (3)
      • 위젯형 번역기 만들기 (0)
      • 주간책톡 (6)
      • 구글 트렌드 봇 (4)
      • 안드로이드 간단한 메모장 앱 (2)
    • 글적글적 (2)
    • 머신러닝 (17)
      • 딥러닝 (11)
      • CNN (1)
      • RNN (2)
      • 자연어처리 (2)
      • 이미지처리 (0)
    • Programming (0)
    • Trouble shooting (35)
      • backend (3)
      • body (1)
  • 홈
  • 태그
  • 방명록
RSS 피드
로그인
로그아웃 글쓰기 관리

ParkParksu

컨텐츠 검색

태그

Git 패스트캠퍼스 데이터엔지니어링 꼬리재귀 backtracking LFU Rabin-Karp’s algorithm Text Search 이어드림스쿨 재귀 recursion traversal memory kruskal sort 최소신장트리 LRU cache graph string

최근글

댓글

공지사항

아카이브

넓이 우선 탐색(1)

  • 3.5 Graph - 3.5.1 Breadth First Search(BFS)

    CS - 3. Common Algorithms - 3.5 Graph - 3.5.1 Breadth First Search(BFS) Breadth First Search 💡Breadth first search for a graph is a way to traverse the graph. It starts at the root node and explores all of the neighbor nodes at the present depth prior to moving on to the nodes at the next depth level. 넓이 우선 탐색은 그래프를 탐색하는 방법입니다. 루트 노드에서 시작하여 다음 심도 수준의 노드로 이동하기 전에 현재 심도에 있는 모든 이웃 노드를 탐색합니다. 알고리즘 문..

    2024.01.28
이전
1
다음
티스토리
© 2018 TISTORY. All rights reserved.

티스토리툴바