딥러닝 기초 1 - 비 선형적인 문제

- 하나의 선으로 분류 할 수 없는 문제의 등장

 

 

- 비 선형적인 논리 게이트, XOR gate

 

- 단층 퍼셉트론으로는 해결 불가능한 XOR gate

 

- 1969년 First AI winter 이 온 이유

 

- 비 선형적 접근 방법의 필요성

 

 

Q. 비 선형적인 문제에 관한 설명으로 옳지 않은 것?

 1. 비 선형적인 문제란 하나의 선만으로 주어진 데이터를 분류할 수 없는 문제를 뜻함

 2. XOR gate는 비 선형적인 논리 게이트다.

 3. XOR gate는 입력값이 (0,1) 일 때 출력값이 0 이다.

 4. XOR 문제를 해결하지 못해서 첫 번째 AI 겨울이 왔다.

 

XOR gate의 입력값에 따른 출력값

 

 

input (x1)	input (x2)	XOR output(y)
0	0	0
0	1	1
1	0	1
1	1	0

따라서, 입력값이 (0,1) 일 때는 출력값이 0이 아닌 1이 도출되어야 합니다.

 

XOR 문제의 경우 지금까지 만든 AND, OR, NAND, NOR gate 처럼 선형 분류기 하나로 문제를 해결할 수 없다.

즉 로지스틱 회귀(Logistic Regression)로 문제를 해결 할 수 없다는 뜻과 같다.

 

로지스틱 회귀는 범주형 변수를 회귀 예측하는 알고리즘을 말한다.

 

이를 해결하기 위해 다층 퍼셉트론의 등장이다.