The Eighty Five Percent Rule for optimal learning

https://www.nature.com/articles/s41467-019-12552-4

The Eighty Five Percent Rule for optimal learning

Robert C. Wilson1,2*, Amitai Shenhav3,4, Mark Straccia5 & Jonathan D. Cohen6

 

 

요약

연구자와 교육자들은 오랫동안 인간, 비인간 동물, 기계 등 어떤 대상을 가장 잘 가르칠 수 있는지에 대한 고민을 해왔습니다. 여기에서는 학습 속도에 영향을 미치는 단일 변수, 즉 훈련 난이도의 역할을 살펴봅니다. 많은 상황에서 훈련이 너무 쉽지도 어렵지도 않고 학습이 가장 빠르게 진행되는 스위트 스팟이 존재한다는 사실을 발견했습니다. 우리는 이진 분류 작업의 맥락에서 광범위한 종류의 학습 알고리즘에 대해 이 스윗 스팟에 대한 조건을 도출합니다. 이러한 모든 확률적 경사 하강 기반 학습 알고리즘의 경우, 최적의 학습 오류율은 약 15.87%이며, 반대로 최적의 학습 정확도는 약 85%임을 발견했습니다. 우리는 이 '85퍼센트 법칙'이 AI에 사용되는 인공 신경망과 동물의 학습을 설명하는 것으로 여겨지는 생물학적으로 그럴듯한 신경망에 대한 효율성을 입증합니다.